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人工智能如何更好的会落地到人们的生活中

时间:2021-03-17 21:09:03   已访问:552次
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人工智能已经经历了十年,有理想成为了现实,又从现实落地成功,这么多年发展,人工智能实属不易,那么怎么样才能将人工智能更好的落地呢?

人工智能已经经历了十年,也就是从概念到逐步落地的过程。人人有机会。大量零散的资源涌入人工智能。

而目前大家普遍对人工智能技术发展的现状是太过注重“概念”和“未来”,而缺乏对人工智能落地解决各种问题的实际判断。而在这个过程中,感受到的最大问题应该是,深入理解机器学习最后要达到的目标“能解决我们生活中实际的场景”——这才是最重要的。

而人工智能落地到我们日常生活,其核心的问题在于能否解决实际问题。3.社会&管理方面的人工智能应用创新,我们的收集一下5个具体技术领域的人工智能落地创新供参考。

(1)人工智能改善汽车自动驾驶:由mobileye提供的hudglass提供帮助,目

前在汽车平视化领域有很大的普及空间,应用改进很多。

(2)人工智能在医疗、安防监管等方面的应用,还比较初级,比如和智能手机合作,目前还没有比较完善的合作方案。

(3)人工智能在法律方面应用,比如可以分析案例判断人的品德,可以节约司法成本;甚至可以为法院送达,增加法院工作效率。

(4)人工智能在数据方面的应用,比如流量监控,无线投放无线传输,甚至无人驾驶。

(5)人工智能在金融方面应用,基于多层次整合管理系统,提供更加完善的风控能力。而5年后,人工智能落地到的生活应用以及在安防监管、数据等更加复杂的应用中的应用创新,实现的社会价值,创造的收益,将会达到什么高度。或者说,人工智能的未来将会是怎样。

当然,这和大家预测的不一样,这只是大胆猜测,人工智能落地未来很多方面都是没有定论的,是要看现在已经有哪些创新了,用人工智能技术解决哪些问题,解决问题的方法论是什么。7.集成与运用:纯人工智能与人工智能+的未来感知到了2018年,无论是从平台、核心技术,还是应用场景和解决问题的思路来看,人工智能都进入了深入发展,不断往前走的阶段。集成能力,或者称之为人工智能封装能力,可以说是人工智能的核心能力之一。

8.人工智能其他新领域创新,从开始研究人工智能开始,我一直很关注c端和b端的创新项目,从落地的项目来看,也能体会到各种商业模式的差异。这里,既可以体会到人工智能运用的较大差异,也能尝试体会一些c端商业模式,从场景,一些天使轮、pre-a轮,甚至a轮的项目,还是可以提取一些方法论。比如人工智能比较复杂的架构设计,​人工智能项目资金管理、流量利用优化等等。


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