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年龄大还能转行学AI人工智能吗

时间:2019-01-11 11:04:06   已访问:931次
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人工智能的出现,吸引了不少人,很多人问:年龄大了,也没有计算机基础,还能学AI人工智能吗?身边也有不少朋友,工作了几年之后,想转向 AI 技术岗位,感觉自己年纪比较大了,或者有生活压力,想学技术什么时候都不算晚。

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年龄大转行学AI晚吗?

大多数公司招 AI 工程师的时候,要求应聘者有相关专业硕士学位等学术背书。作为转行者,应该怎样提高专业背景?针对这种情况,IT培训网建议是:从自己原来的专业领域入手。比如,一位原本制造业的自动化工程师,肯定对各种工业生产设备比较熟悉,了解各种各样的电机、传感器,知道这些设备输出信号的物理含义。那么,当工业领域运用机器学习方法时,自动化工程师在特征工程方面就具备了相当的优势,这些领域知识,不是纯粹搞机器学习的人能比的。至少在现阶段,机器学习、深度学习的实际落地都以数据为主——能够把实际问题转化成数值拿去运算,比把运算本身(算法)做得精巧要来的重要。因此,转行的人员如果能够充分利用之前的专业背景,而不是抛弃它,以前的专业就会成为加分项。以此为突破转向 AI,反而可能比去读一个学位更容易。

现在许多行业都在尝试 AI+,把 AI 技术应用于传统业务。这种大背景之下,如果想转向 AI 岗位,不妨先在自己本行业内寻找机会。也许自己现在的单位就在做或者准备做 AI+的项目,那么可以先争取加入进去。毕竟,在单位内部谋求一份新的工作内容,一般都比跳槽容易。

很多企业在尝试 AI 转型时,会聘用一些有 AI 背景的咨询人员,为他们做规划和解决方案。外聘人员有机器学习方面的知识和技能,但是他们对业务领域不熟悉,需要本行业的人协助——在这个时候看看能不能成为他们的协助者,通过和专业人员合作来学习 AI 在实际领域的应用。假设能够有这种经历,或者至少对自己行业的数据有足够深入的了解,对于业务应用有思考和尝试,就拥有了XX行业AI 实践经验。

当然了,更快捷有效的方法也有,那就是参加AI培训,这里小编给大家推荐IT培训网,专业课程设计,专业老师讲解,短期内即可达到入职标准,年龄大只要有恒心依然可以学成,学AI人工智能,为时不晚。


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