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数据分析师是青春饭吗 女孩适合做数据分析师吗

时间:2019-08-12 13:31:32   已访问:945次
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数据分析师近几年很火,想从事数据分析师,不少人会问:数据分析师是青春饭吗?这样担心是无可置疑的,想从事数据分析师并非简单的事,要学习和了解的东西比较多,现在女生也看到了数据分析这一热门职业,纷纷去咨询学习,那么,女生适合做数据分析师吗?

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数据分析师的价值分析

1、专业。

一位高级数据分析师职位通常是数据职能架构中的火车头,可以负责一个子产品或模块级别的项目,带领团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段,能够回答数据的任何问题。

2、业务。

在一个行业内持续积累,对业务的理解到位,积累深厚,你的价值是巨大的。不信你去浏览招聘网站上的岗位需求,99%都要求相关行业背景。所以,选择一个靠谱的、前景好的行业非常重要,只要这个行业能够不断发展、前进,你的积累就是有价值的,你自己就是不断增值的。

3、管理。

除了公司高层,数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。

数据分析师是青春饭吗?女生适合做数据分析师吗?

大数据发展火热,数据分析师这一职业也是大有可为,数据分析师是不是青春饭,不在于年龄,大数据分析并不是一蹴而就的事情,而是需要你日积月累的数据处理经验。而对于女生适合做数据分析吗?其实,现在社会讲究的男女平等,对于一部分考虑这个问题的女生而言,这不算什么,可以说,数据分析师还是适合女生学习的,毕竟,对知识的需求我们都有平等的权利,不过,可以建议看看技能,看看自己适合不适合。

1、学习数据分析师的初阶的图表简单易懂,能满足简单的数据分析需求,具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标,以一定的维度拆分,在坐标系中以可视化的方式呈现出来。

2、趋势分析是最基础的图表分析,包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势,也可以根据需要与之前的周期进行同比数据分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势;如果将整体拆分可以做成堆积图,同时观察到部分所占比重及变化趋势。

3、产品经理和运营人员通过趋势图分析流量的实时走向,如每日PV、UV、DAU等基本数量指标以及停留时长、平均访问页面数等质量指标,可以及时把握产品的变化趋势。一旦趋势周期对比发生异常(异常高和异常低),我们需要及时介入排查原因、解决问题。

4、根据业务需求对指标按照一定维度拆分,对比不同组别的频数,便于分清轻重缓急。

5、条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数,并且按照数量从大到小排序。上图展示的是某产品用户使用浏览器的频数分布,在资源有限的情况下产品可以先适配Chrome和IE浏览器以提升绝大部分用户体验。

6、上面的双向条形图展示了某B端产品的客户平均停留时长极端情况(非常高和非常低),企业1-5非常活跃,可以让运营人员促进客户增购、续约,而企业6-10活跃度非常低,用户即将流失,需要运营人员立刻介入干预。

7、比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较,扇形图、环形图可以满足这类需求;纵向比较,百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。

8、表格信息密集,可以同时分析多维度、多指标数据,适合对数据敏感的人群使用。虽然表格能看到具体的数值,但是不能直观看到趋势、比重。

9、通过表格不难发现,移动端访问用户占了非常大的比例,但是跳出率非常高。这样的表格数据启示我们有必要优化移动端产品,提升整体访问深度。


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