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学习大数据需要看哪些书籍

时间:2019-01-28 14:04:28   已访问:249次
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大数据发展前景好,随着互联网技术的发展,身边有很多朋友对大数据行业心向往之,想通过自学大数据成才,但不知看什么书?下面IT培训网小编给大家做详细描述。

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学大数据需要看哪些书?

1、《数据挖掘》

这是一本关于数据挖掘领域的综合概述,本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会化网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

2、《Big Data》

这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。

3、《Mining of Massive Datasets》

这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘,也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模,所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外,本书从算法的角度来看待数据挖掘,即数据挖掘是将算法应用于数据,而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。


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