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大数据学习主要从哪几方面入手

时间:2019-07-02 16:41:59   已访问:780次
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21世纪的今天,数据分析行业急剧发展,越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力,同时越来越多的传统行业公司开始转型升级,开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗位。由此也滋生了越来越多的人想进入大数据领域。大数据学习主要从哪几方面入手?今天我们来具体分析一下。

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大数据学习主要学什么?

一、编程语言基础

新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,如Java、C++等,要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态和数据流及对象流等基础,编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位,掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多,甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。

二、Linux系统的基本操作

Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,大数据的组件都是在这个系统中跑的。重点是要学习一下Linux环境的搭建,搭建平台有Ubuntu、Centos。内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。

三、数据库

只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能,当然,学习大数据SQL也是必经之路。

四、Hadoop架构设计

要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的第一步。

Hadoop生态体系HDFS分布式文件系统;MapReduce分布式计算模型;Yarn分布式资源管理器;Zookeeper分布式协调服务;Habse分布式数据库;Hive分布式数据仓库;Sqoop大数据迁移系统;Spark的基本应用等,是大数据生态圈的组件和作用。

五、机器学习

要使得大数据相关内容得到应用,则必然会涉及大量机器学习及算法的内容,发挥出大数据的优势,让你的办公效率更快,更强。这也是大数据最大的优势所在,使得计算机性能得到最大的利用。


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