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人工智能走进工业发展阶段,我们如何学好人工智能技术?

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人工智能再成焦点,百度CTO王海峰在乌镇详解AI加速创新发展

央广网乌镇11月24日消息 世界互联网大会·互联网发展论坛23日在浙江乌镇举行。24日上午,百度CTO王海峰在“人工智能:育新机 开新局”论坛发表主题演讲时表示,“随着技术的发展,大规模的产业应用落地,人工智能已经进入到工业大生产阶段。”

百度CTO王海峰在乌镇世界互联网大会人工智能论坛发表演讲

百度大脑是百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成,包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全。基础层是数据、算力和算法,是支撑新一代人工智能快速发展的核心基础;感知层包括语音、视觉、虚拟现实和增强现实技术;认知层包括语言与知识技术,是让机器像人一样,掌握知识、理解和运用语言,具备认知能力;平台层则是面向开发者和合作伙伴打造繁荣生态;安全体系则纵贯百度大脑各层,为AI技术及应用保驾护航。

王海峰介绍,百度大脑从2016年开始开放百度AI技术,到今年已经升级为6.0,成为“AI新型基础设施”,一方面核心技术不断迭代创新,另一方面,飞桨深度学习平台及百度昆仑芯片等也不断夯实软硬一体AI大生产平台。

“百度大脑的基础底座“飞桨深度学习平台”是我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。”王海峰表示,深度学习平台在整个人工智能技术栈中处于承上启下的核心位置,相当于“智能时代的操作系统”。

据了解,飞桨已凝聚230多万开发者,服务9万多家企业,创建了超过31万个模型,在AI技术创新、生态建设和产业发展过程中,发挥着重要作用。

AI核心技术和算法层面,百度大脑持续创新突破。在语音方面,基于麦克风阵列的声音增强和声学建模一体化的端到端识别,使得语音识别的错误率大幅降低;多分区模型波束技术则有效解决耳机等终端设备“串扰”问题。通过专为远场语音交互定制的百度鸿鹄芯片,百度实现了软硬一体化设计的语音交互,以软件定义芯片,更契合深度学习模型计算。

视觉方面,百度大脑视觉技术全场景覆盖,包括图像、视频、AR/VR等等,以及人脸、视频、文字、车辆、人体等各种垂类的识别技术,在各领域得到了应用。同时,百度还开发了视觉AI SDK,3D结构光模组等等,构建软硬一体的视觉技术能力。

在语言与知识技术方面,百度构建的知识图谱,拥有超过50亿实体,5500亿知识,并在不断演进和更新,已应用于各行各业,日均调用次数超过400亿次。

王海峰表示,百度大脑6.0已经具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力,语音语言一体化理解、图像语言一体化理解,使得语音识别及图像识别准确率大幅提升。融合语音、语言的同声传译技术,翻译准确率超过80%,时延3秒,与人类水平相当。另外,百度大脑开放平台已对外开放270多项领先的AI能力。

王海峰介绍,基于百度大脑,百度通过智能云将AI能力向各行各业输出。百度智能云融合云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术,提供了通用的基础云平台、AI中台、知识中台等多层次的平台,以及为各行各业赋能的智能应用和解决方案。

百度智能云提供的智慧城市解决方案,包括城市感知中台、城市AI中台、城市数据中台、城市交互中台等等,支持各种智能应用场景,让城市更安全、更通畅、更宜居。

医疗领域,百度智能云打造的智慧医疗体系包括医疗AI中台和医疗知识中台,涵盖筛查、诊断、管理三个重要环节。目前,已经服务27个省市自治区、超过1500家基层医疗机构,辅助数万名医生,服务人次超过了2500万。

智能化升级浪潮中,人才不可或缺。百度人工智能技术生态已培养超过100万人工智能人才;未来5年,还将联合社会各界培养500万人工智能技术及产业人才。

王海峰表示,希望与社会各界一起努力,加速推进人工智能与产业的深度融合。

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