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学了大数据又要学习云计算真的可以吗

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学了大数据又要学习云计算真的可以吗

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大数据云计算都要学习什么?大数据的一些基础知识,比如java和hadoop等等,这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。

需要学习的知识如下:

1.Linux基础和Hadoop分布式架构计算处理模块

1)学完此阶段可掌握的核心能力:

熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构;

2)学完此阶段可解决的现实问题:

搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务;

3)学完此阶段可拥有的市场价值:

具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

2.Storm实时计算处理

1.流式计算核心技术

流式计算核心技术主要分为两个核心技术点:Storm和Kafka,学完此阶段能够掌握Storm开发及底层原理、Kafka的开发及底层原理、Kafka与Storm集成使用。具备开发基于storm实时计算程序的技术能力。

1)学完此阶段可掌握的核心能力:

(1)、理解实时计算及应用场景

(2)、掌握Storm程序的开发及底层原理、掌握Kafka消息队列的开发及底层原理

(3)、具备Kafka与Storm集成使用的能力

2)学完此阶段可解决的现实问题:

具备开发基于storm的实时计算程序的能力

3)学完此阶段可拥有的市场价值:

具备实时计算开发的技术能力、但理解企业业务的能力不足

3.Spark内存计算处理

1)学完此阶段可掌握的核心能力:

1.掌握Scala函数式编程特性,熟练使用Scala开发程序,可以看懂其他用Scala编写源码。

2.搭建Spark集群、使用Scala编写Spark计算程序,熟练掌握Spark原理,可以阅读Spark源码。

3.理解DataFrame和RDD之间的关系,熟练使用DataFrame的API,熟练使用Spark SQL处理结构化数据,通过Spark SQL对接各种数据源,并将处理后结果写回到存储介质中。

4.理解Spark Streaming的核心DStream,掌握DStream的编程API并编写实时计算程序。

2)学完此阶段可解决的现实问题:

熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据。

3)学完此阶段可拥有的市场价值:

学习完spark并掌握其内容,将具备中级大数据工程师能力,薪水可以达到 20K~25K。

以上就是我们总结的学习内容,希望对你有所帮助;编程知识的学习推荐你了解一下北京​IT培训网,雄厚的师资力量和科学的授课方式,会带给你最完美的学习体验。

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